![]() |
![]() |
О компании | ![]() |
Контакты | ![]() |
Каталог | ![]() |
Как купить? | ![]() |
Доставка | ![]() |
Вакансии | ![]() |
![]() |
![]() |
Вход | ![]() |
![]() |
07 Август 2023
Чиновники США отмечают ускоренные темпы развития Китая по направлению производства чипов до 28 нм включительно. Миллиардные вложения КНР в данном направлении стали ответом на сдерживающие меры со стороны западных стран в виде экспортного контроля, с целью лишить Китай возможности по производству чипов применяемых в системах искусственного интеллекта. Беспокойство вызывает стремление КНР доминировать в регионе как экономически так и с точки зрения безопасности. Вероятно усиление мер по ограничению возможностей страны в будущем. В то же время результаты вложений уже видны - Shanghai Micro Electronics Equipment Group , лидер в области литографического оборудования КНР в конце года представит новую систему по производству чипов 28 нм техпроцесса. |
04 Июль 2025
В России запущено производство автоматического установщика SMD компонентов для высокоскоростной сборки печатных плат. PriPlacer8 имеет точность до 35 микрон и производительность до 15000 элементов в час. Работает с деталями от 0204 до 40х40 и платами до 430х430 мм. Особенностью модели стало программное обеспечение позволяющее интегрироваться с оборудованием зарубежных производителей и настраивать проект через интуитивно понятный интерфейс. »»»
27 Июнь 2025
Ученые Австралийского национального университета в сотрудничестве с коллегами из Манчестерского университета создали материал для хранения данных с плотностью в сотни раз превышающей современные технологии. В основе лежит одномолекулярный магнит, для работы материала необходима температура - 193 градуса по Цельсию, что пока ограничивает сферы применения но работы продолжаются. »»»
20 Июнь 2025
Ученые военно промышленного центра Китая совершили прорыв в ядерной сфере добившись контролируемой реакции водорода и лития в компактных размерах. Устройство
16 Май 2025
Сингапурские ученые представили свои достижения в области нейроморфных вычислений (направление ориентированное на имитацию нейронов мозга в области ИИ). |